Guava缓存Cache缓存（Cache）是我们在开发中为了提高系统的性能，把经常的访问业务数据在第一次访问时没有就先处理结果然后放到缓存中，第二次就不用在对相同的业务数据再重新处理一遍，这样就大大提高了系统的性能。缓存被广泛地引用在各个企业的业务系统中，Guava为我们提供了一个非常好的缓存架构，下面介绍Guava Cache的具体使用方法。 缓存分类缓存分好几种： 本地缓存。 数据库缓存。
集合工具类 Collection Utils ClassGuava的魅力在处理集合的方面可以说是展现的淋漓尽致，相比JDK的实现，使用Guava可以使我们的代码变得更加“优美”，尤其是在集合接口的声明或者是创建上面。下面我们通过一些简单的例子来领略一下Guava的魅力！ 静态工厂方法在JDK 7之前，构造新的泛型集合时要讨厌地重复声明泛型： 1List<TypeThatsTooLongFor
多值映射MultiMapMap大概是我们在生产过程中使用最多的容器之一了。Map是一种典型的K-V（键-值）结构。即可以通过一个Key（键）查找到对应的V（值）。正是由于此，JDK规定了Map中不能有重复的键，因为重复会导致无法查询准确的值。但是我们也要注意到这么一个需求：经常地，我们会需要一个键对应多个值，如果用JDK表示，就是这种结构Map<String, List<String&
多值集合MultiSet使用过JDK的同学都知道，在Java中集合Set是不允许重复的，也就是说在同一个集合中不允许出现两个相同的元素。但是如果我们需要计算一个集合中一个元素出现的次数，采用JDK的方式去完成的话会非常的麻烦，但是Guava为我们解决了这个问题—-MultiSet。 实现一个Word Count程序我们需要统计一段文字中各个单词出现的次数，下面给出JDK和Guava两种实现方式。
不可变集合Immutable Collections为什么要使用不可变集合不可变对象有很多优点，包括： 当对象被不可信的库调用时，不可变形式是安全的； 不可变对象被多个线程调用时，不存在竞态条件问题 不可变集合不需要考虑变化，因此可以节省时间和空间。所有不可变的集合都比它们的可变形式有更好的内存利用率（比如分析和测试细节）； 不可变对象因为固定不变，所以可以作为常量来安全使用。 创建对象的不可
简化异常处理的ThrowablesGuava提供了一个异常处理工具类, 可以简单地捕获和重新抛出多个异常。这个工具就是Throwables。借助Throwables工具类，我们可以很轻松地完成以下一些事情： 获取异常链 获取最底层的异常 过滤异常，只抛出我们感兴趣的异常 把受检查的异常转换为运行时异常 下面直接给出上述几种用例场景的示例代码分析。 获取异常链(getCausalChain)12
优雅的Guava排序器在开发中经常会对一些数据进行排序或者搜索操作，以前基本上都是先实现Comparator比较器，然后根据这个比较器去比较具体对象之间的顺序。这个过程一直都为开发者所诟病，现在Guava为我们带来了全新的一种比较的方式，那就是Ordering排序器！ 排序器[Ordering]是Guava链式风格比较器[Comparator]的实现，它可以用来为构建复杂的比较器，以完成集合排序的
对象操作类ObjectsJava语言中Object类是所有类的父类，其中有几个需要override的方法比如equals,hashCode和toString等方法。每次写这几个方法都要做很多重复性的判断, 很多类库提供了覆写这几个方法的工具类, Guava也提供了类似的方式。 关于equals方法需要多说几句，就是我们在写equals判断的时候很容易忘掉很多判断条件，往往容易导致结果不正确，以下的
前置条件Preconditions 前置条件：让方法调用的前置条件判断更简单。 在日常开发中，我们经常会对方法的输入参数做一些数据格式上的验证，以便保证方法能够按照正常流程执行下去。对于可预知的一些数据上的错误，我们一定要做事前检测和判断，来避免程序流程出错，而不是完全通过错误处理来保证流程正确执行，毕竟错误处理是比较消耗资源的方式。在平常情况下我们对参数的判断都需要自己来逐个写方法判断，代码量
尽量不要使用NULL轻率地使用null可能会导致很多令人吃惊的问题。通过学习Google底层代码库，我们发现95%的集合类不接受null值作为元素。我们认为， 相比默默地接受null，使用快速失败操作拒绝null值对开发者更有帮助。 此外，Null的含糊语义让人很不舒服。Null很少可以明确地表示某种语义，例如，Map.get(key)返回Null时，可能表示map中的值是null，亦或map中没